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용어 : 평면벡터

벡터의 정의와 연산

벡터와 평면벡터의 정의

크기와 방향을 함께 가지는 양을 벡터라 하고, 평면에서의 벡터를 평면벡터라고 합니다.1우리가 기하에서 배우는 벡터는 평면벡터뿐입니다. 공간에서의 벡터인 공간벡터는 교육과정에서 배우지 않습니다. 그러나 공간벡터에 대해 궁금한 학생들을 위해 Special에서 공간벡터를 다룹니다. 벡터를 그림으로 나타낼 때에는 그림과 같이 방향이 주어진 선분을 이용합니다. 점 $\mrm{A}$에서 점 $\mrm{B}$로 향하는 방향이 주어진 선분 $\mrm{AB}$를 벡터 $\mrm{AB}$라고 하며, $\vrm{AB}$라 표기합니다. 이때 점 $\mrm{A}$를 $\vrm{AB}$의 벡터의 시점, 점 $\mrm{B}$를 $\vrm{AB}$의 벡터의 종점이라고 합니다. 한편, 벡터를 한 문자로 나타낼 때에는 $\vec{a}$, $\vec{b}$, $\vec{c}$, $\cdots$와 같이 소문자를 이용합니다.

$\vrm{AB}$에서 선분 $\mrm{AB}$의 길이를 $\vrm{AB}$의 벡터의 크기라 하고, $\avr{AB}$라 표기합니다. $\vec{a}$의 크기는 $\avi{a}$라 표기합니다. 크기가 $1$인 벡터를 단위벡터라 하고, $\vrm{AA}$와 같이 시점과 종점이 일치하여 크기가 $0$인 벡터를 영벡터라고 합니다. 영벡터는 $\vec{0}$라 표기하고, 방향은 생각하지 않습니다.

\subsection[벡터의 서로 같음, 벡터식, 역벡터]벡터의 서로 같음, 벡터식, $-\vec{a}$ 두 벡터 $\vec{a}$, $\vec{b}$의 크기와 방향이 각각 같을 때, 두 벡터가 서로 같다고 하고, 등호를 사용하여 $\vec{a} = \vec{b}$라 표기합니다. 이와 같이 벡터를 포함한 등식을 벡터식이라고 부르기로 합시다.

`벡터의 서로 같음'의 정의에 따르면 두 벡터의 시점과 종점이 고려되지 않습니다. 따라서 두 벡터의 시점과 종점이 다르더라도 크기와 방향이 같으면 두 벡터는 같습니다. 예컨대 그림과 같이 평행사변형 $\mrm{ABCD}$에서 $\vrm{AB}$와 $\vrm{DC}$는 시점과 종점은 다르지만 크기와 방향이 모두 같으므로 $\vrm{AB} = \vrm{DC}$입니다.
두 벡터 $\vrm{AB}$, $\vrm{BA}$는 크기는 같지만 방향이 서로 반대입니다. 이때 등호와 마이너스 기호를 이용하여 $\vrm{BA} = -\vrm{AB}$ 또는 $\vrm{AB} = -\vrm{BA}$라 표기합니다.

벡터의 연산

벡터의 덧셈
두 벡터 $\vec{a}$, $\vec{b}$의 합은 $\vec{a}$의 종점에 $\vec{b}$의 시점이 일치하도록 평행이동했을 때, `$\vec{a}$의 시점을 시점으로 하고, $\vec{b}$의 종점을 종점으로 하는 벡터'로 정의됩니다. 즉, $\vec{a} = \vrm{AB}$, $\vec{b}=\vrm{BC}$일 때 $\vec{a} + \vec{b} = \vrm{AB} + \vrm{BC} = \vrm{AC}$입니다. 이는 삼각형 $\mrm{ABC}$를 이용해 벡터를 더하는 방법이므로 삼각형법이라고 부르기로 합시다.
두 벡터 $\vec{a}$, $\vec{b}$의 시점을 일치시켜 합을 구하는 방법도 있습니다. 그림과 같이 $\vec{a} = \vrm{OA}$, $\vec{b} = \vrm{OB}$가 되도록 잡고, 사각형 $\mrm{AOBC}$가 평행사변형이 되도록 점 $\mrm{C}$를 잡으면 $\vec{a} + \vec{b} = \vrm{OC}$입니다. 이는 평행사변형 $\mrm{AOBC}$를 이용해 벡터를 더하는 방법이므로 평행사변형법이라고 부르기로 합시다.

벡터의 덧셈에 대하여 교환법칙과 결합법칙이 성립합니다.

  1. $\vec{a} + \vec{b} = \vec{b} + \vec{a}$
  2. $(\vec{a}+\vec{b})+\vec{c} = \vec{a}+(\vec{b} + \vec{c})$
특히 $\vec{a}$와 $\vec{0}$에 대하여 $\vec{a} + \vec{0} = \vec{0} + \vec{a} = \vec{a}$이 성립하고, $\vec{a}$와 $-\vec{a}$에 대하여 $\vec{a} + (-\vec{a}) = (-\vec{a}) + \vec{a} = \vec{0}$이 성립합니다.

벡터의 뺄셈
두 벡터 $\vec{a}$, $\vec{b}$의 차는 $\vec{a}$와 $\vec{b}$의 시점이 일치하도록 평행이동했을 때, `시점이 $\vec{b}$의 종점이고 종점이 $\vec{a}$의 종점인 벡터'로 정의됩니다. 즉, $\vec{a}=\vrm{OA}$, $\vec{b} = \vrm{OB}$일 때 $\vec{a} - \vec{b} = \vrm{OA}-\vrm{OB} = \vrm{BA}$입니다.2이는 벡터의 덧셈에서 \[\begin{align*}\vrm{OA} = \vrm{OB} + \vrm{BA}\end{align*}\] 가 성립하는 것과 같은 의미입니다.
벡터의 실수배

(a)와 같이 영벡터가 아닌 임의의 벡터 $\vec{a}$에 대하여 $\vec{a}+\vec{a}$는 $\vec{a}$와 방향이 동일하고 크기가 $\avi{a}$의 $2$배인 벡터입니다. 이것을 $2\vec{a}$라 표기합니다. 또 (b)와 같이 $(-\vec{a}) + (-\vec{a})$는 $\vec{a}$와 방향이 반대이고 크기가 $\avi{a}$의 $2$배인 벡터입니다. 이것을 $-2\vec{a}$라 표기합니다.

일반적으로 임의의 실수 $k$와 벡터 $\vec{a}$의 곱 $k\vec{a}$를 벡터 $\vec{a}$의 실수배라 하고 다음과 같이 정의합니다.

  1. $\vec{a} \ne \vec0$일 때 실수 $k$와 $\vec a$의 곱 $k\vec a$는
    1. $k>0$이면 $\vec{a}$와 방향이 동일하고 크기가 $k\avi{a}$인 벡터
    2. $k<0$이면 $\vec{a}$와 방향이 반대이고 크기가 $\abs{k}\avi{a}$인 벡터
    3. $k=0$이면 $k\vec a = \vec0$
  2. $\vec{a} = \vec0$일 때 임의의 실수 $k$에 대하여 $k\vec a = \vec0$
이 정의로부터 다음이 성립합니다. \[\begin{align*} 1\vec a = \vec{a}, \quad (-1)\vec{a} = -\vec{a}, \quad 0\vec{a} = \vec{0} \end{align*}\] 한편 벡터의 실수배에 대하여 결합법칙과 분배법칙이 성립합니다.
두 실수 $k$, $l$과 두 벡터 $\vec{a}$, $\vec{b}$에 대하여
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  • indent, parsep=-1pt]
  • $k(l\vec{a}) = (kl)\vec{a}$
  • ① : $(k+l)\vec{a} = k\vec{a} + l\vec{a}\quad\quad \thcn2 : k(\vec a + \vec{b}) = k\vec{a} + k\vec{b}$
벡터의 평행

영벡터가 아닌 두 벡터 $\vec{a}$, $\vec{b}$의 방향이 동일하거나 반대일 때 $\vec{a}$와 $\vec{b}$는 서로 평행하다고 하고 $\vec{a} \prl \vec{b}$라 표기합니다. 이때 벡터의 실수배의 정의에 의하여 어떤 실수 $k$에 대하여 $\vec{b} = k\vec{a}$가 성립합니다.

평면에서의 위치벡터

평면에서 한 점 $\mrm{O}$를 고정하면 임의의 벡터 $\vec{p}$에 대하여 $\vec{p} = \vrm{OP}$인 점 $\mrm{P}$의 위치가 단 하나로 정해집니다. 반대로 임의의 점 $\mrm{P}$에 대하여 $\vrm{OP} = \vec{p}$인 벡터 $\vec{p}$가 단 하나로 정해집니다.

즉 시점을 한 점 $\mrm{O}$로 고정하면 벡터 $\vrm{OP}$와 평면 위의 한 점 $\mrm{P}$는 일대일로 대응합니다. 이와 같이 일정한 점 $\mrm{O}$를 시점으로 하는 벡터 $\vrm{OP}$를 점 $\mrm{O}$에 대한 점 $\mrm{P}$의 평면벡터라고 합니다.3일반적으로 위치벡터의 시점은 좌표평면의 원점 $\mrm{O}$로 잡습니다.

임의의 벡터를 위치벡터로 나타내기

두 점 $\mrm{A}$, $\mrm{B}$의 위치벡터를 각각 $\vec{a}$, $\vec{b}$라 할 때 다음이 성립합니다. \[\begin{align*}\vrm{AB} = \vrm{OB} - \vrm{OA} = \vec{b} - \vec{a}\end{align*}\]

내분점과 외분점의 위치벡터

위치벡터가 각각 $\vec{a}$, $\vec{b}$인 두 점 $\mrm{A}$, $\mrm{B}$에 대하여 선분 $\mrm{AB}$를 $m:n$으로 내분하는 점을 $\mrm{P}$, $m:n$으로 외분하는 점을 $\mrm{Q}$라 할 때, 두 점 $\mrm{P}$, $\mrm{Q}$의 위치벡터 $\vec{p}$, $\vec{q}$는 각각 다음과 같습니다. \[\begin{align*} \vec{p} = \dfrac{m}{m+n}\vec{b} + \dfrac{n}{m+n}\vec{a}, \quad \vec{q} = \dfrac{m}{m-n}\vec{b} - \dfrac{n}{m-n}\vec{a} \end{align*}\]

무게중심의 위치벡터

위치벡터가 각각 $\vec{a}$, $\vec{b}$, $\vec{c}$인 세 점 $\mrm{A}$, $\mrm{B}$, $\mrm{C}$를 꼭짓점으로 하는 삼각형 $\mrm{ABC}$의 무게중심 $\mrm{G}$의 위치벡터 $\vec{g}$는 다음과 같습니다. \[\begin{align*}\vec{g} = \dfrac{\vec{a} + \vec{b} + \vec{c}}{3}\end{align*}\]

평면벡터의 성분

평면벡터의 성분의 정의

(a)와 같이 좌표평면 위에서 원점 $\mrm{O}$를 시점으로 하고 두 점 $\mathrm{E_1}\xy{1}{0}$, $\mathrm{E_2}\xy{0}{1}$을 각각 종점으로 하는 두 단위벡터를 각각 \[\begin{align*}\vrm{OE_1} = \vec{e_1}, \quad \vrm{OE_2} = \vec{e_2}\end{align*}\]라 표기합니다.

(b)와 같이 좌표평면 위의 임의의 점 $\mathrm{A}\xy{a_1}{a_2}$의 위치벡터 $\vec{a}$에 대하여 \[\begin{align*}\vec{a} = a_1\vec{e_1} + a_2\vec{e_2}\end{align*}\]라 나타낼 수 있습니다. 이때 두 실수 $a_1$, $a_2$를 벡터 $\vec{a}$의 평면벡터의 성분이라고 하고, $a_1$을 $x$성분, $a_2$를 $y$성분이라고 합니다. 또 벡터 $\vec{a}$를 성분을 이용하여 $\vec{a} = \xy{a_1}{a_2}$와 같이 나타냅니다.


평면벡터의 크기, 두 평면벡터가 같을 조건

벡터 $\vec{a} = \xy{a_1}{a_2}$의 크기는 $\sqrt{{a_1}^2 + {a_2}^2 }$이고, 두 벡터 $\vec{a}$, $\vec{b} = \xy{b_1}{b_2}$가 서로 같을 조건은 `$a_1=b_1$이고 $a_2 = b_2$'입니다.

평면벡터의 성분에 의한 연산

$\vec{a}=\xy{a_1}{a_2}$, $\vec{b}=\xy{b_1}{b_2}$와 실수 $k$에 대하여 두 벡터의 성분에 의한 연산은 다음과 같습니다.

  1. $\vec{a} + \vec{b} = \xy{a_1 + b_1}{a_2 + b_2}$
  2. $\vec{a} - \vec{b} = \xy{a_1 - b_1}{a_2 - b_2}$
  3. $k\vec{a} = \xy{ka_1}{ka_2}$

두 점에 의한 평면벡터의 성분과 크기

두 점 $\mathrm{A}\xy{a_1}{a_2}$, $\mathrm{B}\xy{b_1}{b_2}$에 대하여 다음이 성립합니다.
  1. $\vrm{AB} = \xy{b_1 - a_1}{b_2 - a_2}$
  2. $\abv{AB} = \sqrt{(b_1 - a_1)^2 + (b_2 - a_2)^2}$

평면벡터의 내적

두 벡터가 이루는 각

영벡터가 아닌 두 벡터 $\vec{a}$, $\vec{b}$에 대하여 임의의 한 점 $\mrm{O}$를 잡아 $\vec{a} = \vrm{OA}$, $\vec{b} = \vrm{OB}$가 되도록 두 점 $\mrm{A}$, $\mrm{B}$를 정할 때, \[\begin{align*}\angle \mrm{AOB} = \theta\: (0 \le \theta \le \pi)\end{align*}\] 를 두 벡터 $\vec{a}$, $\vec{b}$가 이루는 각의 크기라고 합니다.

내적의 정의

두 벡터 $\vec{a}$, $\vec{b}$가 이루는 각의 크기를 $ \theta\: (0 \le \theta \le \pi)$라 할 때, \[\begin{align*}\avi{a}\avi{b}\cos\theta\end{align*}\]를 두 벡터 $\vec{a}$, $\vec{b}$의 내적이라 하고, $\vec{a}\bcd\vec{b}$라 표기합니다.

내적의 연산법칙

일반적으로 벡터의 내적에 대하여 다음이 성립합니다.
세 벡터 $\vec{a}$, $\vec{b}$, $\vec{c}$와 실수 $k$에 대하여
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  • indent, parsep=-1pt]
  • $\vec{a}\bcd\vec{b}=\vec{b}\bcd\vec{a}$
  • $\vec{a}\bcd(\vec{b}+\vec{c}) = \vec{a}\bcd\vec{b}+\vec{a}\bcd\vec{c}$
    $(\vec{a}+\vec{b})\bcd\vec{c} = \vec{a}\bcd\vec{c}+\vec{b}\bcd\vec{c}$
  • $(k\vec{a})\bcd\vec{b}=\vec{a}\bcd(k\vec{b})=k(\vec{a}\bcd\vec{b})$

내적의 성분표시

이때 $\vec{a} = \xy{a_1}{a_2}$, $\vec{b}=\xy{b_1}{b_2}$이면 다음이 성립합니다. \[\begin{align*}\vec{a}\bcd\vec{b} = a_1b_1 + a_2b_2\end{align*}\] 또한 정의에 의하여 $\vec{a}\bcd\vec{a} = \avi{a}\avi{a}\cos 0 = \avi{a}^2$, $\vec{a} \bcd \vec{0} = \vec{0} \bcd \vec{a} = 0$이 성립하고, 이루는 각의 크기가 $90^\circ$인 두 벡터 $\vec{a}$, $\vec{b}$에 대하여 $\vec{a}\bcd\vec{b} = \avi{a}\avi{b}\cos 90^\circ = 0$이 성립합니다.

내적을 이용하여 두 벡터가 이루는 각의 크기 구하기

두 벡터 $\vec{a}=\xy{a_1}{a_2}$, $\vec{b}=\xy{b_1}{b_2}$가 이루는 각의 크기를 $ \theta\: (0 \le \theta \le \pi)$라 할 때 $\vec{a}\bcd\vec{b} = \avi{a}\avi{b}\cos\theta$이므로 다음이 성립합니다. \[\begin{align*}\cos\theta = \dfrac{\vec{a}\bcd\vec{b}}{\avi{a}\avi{b}} = \dfrac{a_1b_1 + a_2b_2}{\SQRT{{a_1}\spow2 + {a_2}\spow2}\SQRT{{b_1}\spow2 + {b_2}\spow2}}\end{align*}\]

벡터의 평행 조건, 수직 조건

영벡터가 아닌 두 벡터 $\vec{a}$, $\vec{b}$가 서로 평행할 조건과 서로 수직일 조건은 다음과 같습니다.
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  • indent, parsep=-1pt]
  • : $\vec{a}\prl\vec{b} \: \Longleftrightarrow \: \vec{a}\bcd\vec{b}=\pm\avi{a}\avi{b}$
  • : $\vec{a}\ppd\vec{b} \: \Longleftrightarrow \: \vec{a}\bcd\vec{b}=0 $

평면도형의 방정식

직선의 방정식 (1) : 방향벡터

좌표평면에서 한 점 $\mathrm{A}\xy{x_1}{y_1}$를 지나고 영벡터가 아닌 벡터 $\vec{u}=\xy{a}{b}$에 평행한 직선 $l$ 위를 움직이는 임의의 점 $\mathrm{P}\xy{x}{y}$에 대하여 두 점 $\mrm{A}$, $\mrm{P}$의 위치벡터를 각각 $\vec{a}$, $\vec{p}$라 하면 다음이 성립합니다. \[\begin{align*} \vec{p} = \vec{a} + t\vec{u} \quad (\text{단, $t$는 실수})\end{align*}\] 이를 직선 $l$의 벡터방정식이라 하고, 벡터 $\vec{u}$를 직선 $l$의 방향벡터라 합니다. 이 벡터방정식을 성분으로 나타내면 다음과 같습니다. \[\begin{align*} \begin{cases} x = x_1 + at \\ y = y_1 + bt \end{cases} \end{align*}\] 이를 매개변수로 나타낸 직선 $l$의 방정식이라고 합니다. 한편 이 식에서 $ab \ne 0$일 때, $t = \dfrac{x-x_1}{a}$, $t=\dfrac{y-y_1}{b}$이므로 매개변수 $t$를 소거하면 다음과 같습니다. \[\begin{align*}\dfrac{x-x_1}{a}=\dfrac{y-y_1}{b}\end{align*}\] 이 또한 직선 $l$의 방정식입니다. 한편 $a=0$, $b\ne0$이면 직선 $l$의 방정식은 $x=x_1$이고, $a\ne0$, $b=0$이면 직선 $l$의 방정식은 $y=y_1$입니다.4$\vec{u}$는 영벡터가 아니므로 $a=0$, $b=0$인 경우는 존재하지 않습니다.

직선의 방정식 (2) : 법선벡터

좌표평면에서 한 점 $\mathrm{A}\xy{x_1}{y_1}$를 지나고 영벡터가 아닌 벡터 $\vec{n}=\xy{a}{b}$에 수직인 직선 $l$ 위를 움직이는 임의의 점 $\mathrm{P}\xy{x}{y}$에 대하여 두 점 $\mrm{A}$, $\mrm{P}$의 위치벡터를 각각 $\vec{a}$, $\vec{p}$라 하면 다음이 성립합니다. \[\begin{align*} (\vec{p} - \vec{a}) \bcd \vec{n} = 0 \end{align*}\] 이를 직선 $l$의 벡터방정식이라 하고, 벡터 $\vec{n}$을 직선 $l$의 법선벡터라 합니다. 이 벡터방정식을 성분으로 나타내면 다음과 같습니다. \[\begin{align*} &a(x-x_1) + b(y-y_1)=0\\ &ax + by + c=0 \quad(\text{단, $c = -ax_1 - by_1$}) \end{align*}\] 이를 직선 $l$의 방정식이라고 합니다.

원의 방정식

점 $\mrm{C}$를 중심으로 하고 반지름이 $r$인 원 위를 움직이는 임의의 점 $\mrm{P}$에 대하여 $\mrm{C}$와 $\mrm{P}$의 위치벡터를 각각 $\vec{c}$, $\vec{p}$라 할 때 다음이 성립합니다. \[\begin{align*}\ovr{CP}=\avr{CP}=\av{\vec{p} - \vec{c}}=r\end{align*}\] 이때 양변을 제곱하면 $\av{\vec{p} - \vec{c}}^2 = r^2$이고, 이를 내적을 이용하여 나타내면 다음과 같습니다. \[\begin{align*} (\vec{p} - \vec{c})\bcd(\vec{p} - \vec{c}) = r^2\end{align*}\] 이를 원의 벡터방정식이라 합니다.
  1. 1. 우리가 기하에서 배우는 벡터는 평면벡터뿐입니다. 공간에서의 벡터인 공간벡터는 교육과정에서 배우지 않습니다. 그러나 공간벡터에 대해 궁금한 학생들을 위해 Special에서 공간벡터를 다룹니다.
  2. 2. 이는 벡터의 덧셈에서 \[\begin{align*}\vrm{OA} = \vrm{OB} + \vrm{BA}\end{align*}\] 가 성립하는 것과 같은 의미입니다.
  3. 3. 일반적으로 위치벡터의 시점은 좌표평면의 원점 $\mrm{O}$로 잡습니다.
  4. 4. $\vec{u}$는 영벡터가 아니므로 $a=0$, $b=0$인 경우는 존재하지 않습니다.