용어 : 평면벡터
벡터의 정의와 연산
벡터와 평면벡터의 정의
$\vrm{AB}$에서 선분 $\mrm{AB}$의 길이를 $\vrm{AB}$의 벡터의 크기라 하고, $\avr{AB}$라 표기합니다. $\vec{a}$의 크기는 $\avi{a}$라 표기합니다. 크기가 $1$인 벡터를 단위벡터라 하고, $\vrm{AA}$와 같이 시점과 종점이 일치하여 크기가 $0$인 벡터를 영벡터라고 합니다. 영벡터는 $\vec{0}$라 표기하고, 방향은 생각하지 않습니다.
\subsection[벡터의 서로 같음, 벡터식, 역벡터]벡터의 서로 같음, 벡터식, $-\vec{a}$ 두 벡터 $\vec{a}$, $\vec{b}$의 크기와 방향이 각각 같을 때, 두 벡터가 서로 같다고 하고, 등호를 사용하여 $\vec{a} = \vec{b}$라 표기합니다. 이와 같이 벡터를 포함한 등식을 벡터식이라고 부르기로 합시다.
벡터의 연산
벡터의 덧셈
벡터의 덧셈에 대하여 교환법칙과 결합법칙이 성립합니다.
- $\vec{a} + \vec{b} = \vec{b} + \vec{a}$
- $(\vec{a}+\vec{b})+\vec{c} = \vec{a}+(\vec{b} + \vec{c})$
벡터의 뺄셈
벡터의 실수배
(a)와 같이 영벡터가 아닌 임의의 벡터 $\vec{a}$에 대하여 $\vec{a}+\vec{a}$는 $\vec{a}$와 방향이 동일하고 크기가 $\avi{a}$의 $2$배인 벡터입니다. 이것을 $2\vec{a}$라 표기합니다. 또 (b)와 같이 $(-\vec{a}) + (-\vec{a})$는 $\vec{a}$와 방향이 반대이고 크기가 $\avi{a}$의 $2$배인 벡터입니다. 이것을 $-2\vec{a}$라 표기합니다.
일반적으로 임의의 실수 $k$와 벡터 $\vec{a}$의 곱 $k\vec{a}$를 벡터 $\vec{a}$의 실수배라 하고 다음과 같이 정의합니다.
- $\vec{a} \ne \vec0$일 때 실수 $k$와 $\vec a$의 곱 $k\vec a$는
- $k>0$이면 $\vec{a}$와 방향이 동일하고 크기가 $k\avi{a}$인 벡터
- $k<0$이면 $\vec{a}$와 방향이 반대이고 크기가 $\abs{k}\avi{a}$인 벡터
- $k=0$이면 $k\vec a = \vec0$
- $\vec{a} = \vec0$일 때 임의의 실수 $k$에 대하여 $k\vec a = \vec0$
- [itemindent=15pt, itemsep=-2pt, listparindent=
- indent, parsep=-1pt]
- $k(l\vec{a}) = (kl)\vec{a}$
- ① : $(k+l)\vec{a} = k\vec{a} + l\vec{a}\quad\quad \thcn2 : k(\vec a + \vec{b}) = k\vec{a} + k\vec{b}$
벡터의 평행
평면에서의 위치벡터
즉 시점을 한 점 $\mrm{O}$로 고정하면 벡터 $\vrm{OP}$와 평면 위의 한 점 $\mrm{P}$는 일대일로 대응합니다. 이와 같이 일정한 점 $\mrm{O}$를 시점으로 하는 벡터 $\vrm{OP}$를 점 $\mrm{O}$에 대한 점 $\mrm{P}$의 평면벡터라고 합니다.3일반적으로 위치벡터의 시점은 좌표평면의 원점 $\mrm{O}$로 잡습니다.
임의의 벡터를 위치벡터로 나타내기
내분점과 외분점의 위치벡터
무게중심의 위치벡터
평면벡터의 성분
평면벡터의 성분의 정의
(a)와 같이 좌표평면 위에서 원점 $\mrm{O}$를 시점으로 하고 두 점 $\mathrm{E_1}\xy{1}{0}$, $\mathrm{E_2}\xy{0}{1}$을 각각 종점으로 하는 두 단위벡터를 각각 \[\begin{align*}\vrm{OE_1} = \vec{e_1}, \quad \vrm{OE_2} = \vec{e_2}\end{align*}\]라 표기합니다.
(b)와 같이 좌표평면 위의 임의의 점 $\mathrm{A}\xy{a_1}{a_2}$의 위치벡터 $\vec{a}$에 대하여 \[\begin{align*}\vec{a} = a_1\vec{e_1} + a_2\vec{e_2}\end{align*}\]라 나타낼 수 있습니다. 이때 두 실수 $a_1$, $a_2$를 벡터 $\vec{a}$의 평면벡터의 성분이라고 하고, $a_1$을 $x$성분, $a_2$를 $y$성분이라고 합니다. 또 벡터 $\vec{a}$를 성분을 이용하여 $\vec{a} = \xy{a_1}{a_2}$와 같이 나타냅니다.
평면벡터의 크기, 두 평면벡터가 같을 조건
평면벡터의 성분에 의한 연산
$\vec{a}=\xy{a_1}{a_2}$, $\vec{b}=\xy{b_1}{b_2}$와 실수 $k$에 대하여 두 벡터의 성분에 의한 연산은 다음과 같습니다.
- $\vec{a} + \vec{b} = \xy{a_1 + b_1}{a_2 + b_2}$
- $\vec{a} - \vec{b} = \xy{a_1 - b_1}{a_2 - b_2}$
- $k\vec{a} = \xy{ka_1}{ka_2}$
두 점에 의한 평면벡터의 성분과 크기
- $\vrm{AB} = \xy{b_1 - a_1}{b_2 - a_2}$
- $\abv{AB} = \sqrt{(b_1 - a_1)^2 + (b_2 - a_2)^2}$
평면벡터의 내적
두 벡터가 이루는 각
내적의 정의
내적의 연산법칙
일반적으로 벡터의 내적에 대하여 다음이 성립합니다.- [itemindent=15pt, itemsep=-2pt, listparindent=
- indent, parsep=-1pt]
- $\vec{a}\bcd\vec{b}=\vec{b}\bcd\vec{a}$
- $\vec{a}\bcd(\vec{b}+\vec{c}) = \vec{a}\bcd\vec{b}+\vec{a}\bcd\vec{c}$
$(\vec{a}+\vec{b})\bcd\vec{c} = \vec{a}\bcd\vec{c}+\vec{b}\bcd\vec{c}$ - $(k\vec{a})\bcd\vec{b}=\vec{a}\bcd(k\vec{b})=k(\vec{a}\bcd\vec{b})$
내적의 성분표시
이때 $\vec{a} = \xy{a_1}{a_2}$, $\vec{b}=\xy{b_1}{b_2}$이면 다음이 성립합니다. \[\begin{align*}\vec{a}\bcd\vec{b} = a_1b_1 + a_2b_2\end{align*}\] 또한 정의에 의하여 $\vec{a}\bcd\vec{a} = \avi{a}\avi{a}\cos 0 = \avi{a}^2$, $\vec{a} \bcd \vec{0} = \vec{0} \bcd \vec{a} = 0$이 성립하고, 이루는 각의 크기가 $90^\circ$인 두 벡터 $\vec{a}$, $\vec{b}$에 대하여 $\vec{a}\bcd\vec{b} = \avi{a}\avi{b}\cos 90^\circ = 0$이 성립합니다.내적을 이용하여 두 벡터가 이루는 각의 크기 구하기
두 벡터 $\vec{a}=\xy{a_1}{a_2}$, $\vec{b}=\xy{b_1}{b_2}$가 이루는 각의 크기를 $ \theta\: (0 \le \theta \le \pi)$라 할 때 $\vec{a}\bcd\vec{b} = \avi{a}\avi{b}\cos\theta$이므로 다음이 성립합니다. \[\begin{align*}\cos\theta = \dfrac{\vec{a}\bcd\vec{b}}{\avi{a}\avi{b}} = \dfrac{a_1b_1 + a_2b_2}{\SQRT{{a_1}\spow2 + {a_2}\spow2}\SQRT{{b_1}\spow2 + {b_2}\spow2}}\end{align*}\]벡터의 평행 조건, 수직 조건
영벡터가 아닌 두 벡터 $\vec{a}$, $\vec{b}$가 서로 평행할 조건과 서로 수직일 조건은 다음과 같습니다.- [itemindent=19pt, itemsep=-2pt, listparindent=
- indent, parsep=-1pt]
- : $\vec{a}\prl\vec{b} \: \Longleftrightarrow \: \vec{a}\bcd\vec{b}=\pm\avi{a}\avi{b}$
- : $\vec{a}\ppd\vec{b} \: \Longleftrightarrow \: \vec{a}\bcd\vec{b}=0 $
평면도형의 방정식
직선의 방정식 (1) : 방향벡터
직선의 방정식 (2) : 법선벡터
원의 방정식
점 $\mrm{C}$를 중심으로 하고 반지름이 $r$인 원 위를 움직이는 임의의 점 $\mrm{P}$에 대하여 $\mrm{C}$와 $\mrm{P}$의 위치벡터를 각각 $\vec{c}$, $\vec{p}$라 할 때 다음이 성립합니다. \[\begin{align*}\ovr{CP}=\avr{CP}=\av{\vec{p} - \vec{c}}=r\end{align*}\] 이때 양변을 제곱하면 $\av{\vec{p} - \vec{c}}^2 = r^2$이고, 이를 내적을 이용하여 나타내면 다음과 같습니다. \[\begin{align*} (\vec{p} - \vec{c})\bcd(\vec{p} - \vec{c}) = r^2\end{align*}\] 이를 원의 벡터방정식이라 합니다.- 1. 우리가 기하에서 배우는 벡터는 평면벡터뿐입니다. 공간에서의 벡터인 공간벡터는 교육과정에서 배우지 않습니다. 그러나 공간벡터에 대해 궁금한 학생들을 위해 Special에서 공간벡터를 다룹니다.
- 2. 이는 벡터의 덧셈에서 \[\begin{align*}\vrm{OA} = \vrm{OB} + \vrm{BA}\end{align*}\] 가 성립하는 것과 같은 의미입니다.
- 3. 일반적으로 위치벡터의 시점은 좌표평면의 원점 $\mrm{O}$로 잡습니다.
- 4. $\vec{u}$는 영벡터가 아니므로 $a=0$, $b=0$인 경우는 존재하지 않습니다.